如果能藉由AI & Data來輔助教學，「因材施教」亦即「教育個人化」的適性教學就有實現的可能。所謂「因材施教」，就是依據每個人天生與後天的差異性，給予不同難易度和不同方式的教學方法。首先，要藉由一些混合程度與方式的題目題型，先瞭解每個學生各方面的差異性。針對「個人」差異給予適性的方式及教材學習。在學習的過程中，經由AI智能瞭解學生的學習狀況，隨時做出調整與導向，在需要補強的部分，適時補強教學內容深度廣度，打下良好的基礎，避免變成後續學習的絆腳石。亦或改變成較容易被接受的教學型態，例如:文字、圖片、影音、遊戲、實作、虛擬實境、聊天機器人互動等。每個人對每個學科的接受與領悟力都不同，例如:有的學生可能對數理領悟力較強，有些可能對文科吸收度較高。即使同一學科的不同領域學習能力也可能會有不同，即便都是數理，有些人可能對微積分領域很強，可是可能對機率與統計領域卻很弱。有些學生對文字教學方式接受度高，有些學生可能對圖像或影音教學型態較能接受。所以，教學個人化加上AI適時在學習過程中，即時反饋，即時調整教學內容的方向比重與方式，用演算法自動打造個人專屬的課程和題目及學習方法，盡可能讓個人學習效率達到最高的境界。而不會因為教材或師資的差異，或教學方式的不同，無法達到「因材施教」，而限制了每個學生學習的效果。另也可藉由AI分析，早期發現特殊能力的學生，例如：資優生或是有學習障礙需要特別關心的學生，讓老師得以給予即時的關懷與輔導。